CNS Peroxiredoxins and Their Regulation in Health and Disease
Notice bibliographique
Résumé
Oxidative stress is thought to be a contributing factor in many chronic neurodegenerative pathologies, as well as acute cerebrovascular disorders such as stroke. Peroxiredoxins are a family of antioxidant enzymes that reduce peroxides directly through the use of a redox active cysteine within their active site, which in the process becomes oxidized. In order to cycle back to the reduced state, many peroxiredoxins rely on thiol-dependent reduction by the ubiquitous antioxidant enzyme thioredoxin. Peroxiredoxins, together with thioredoxin and thioredoxin's own 'recycling enzyme', thioredoxin reductase, represent an antioxidant enzymic system of growing significance in the context of neuronal physiology and pathology. Overexpression, knockdown, and knockout approaches have demonstrated an important role for peroxiredoxins in protecting neurons from oxidative insults. It is also becoming clear that neuronal peroxiredoxins are subjected to post-translational modifications that impair function as part of disease pathology. Conversely, components of this pathway are also subject to dynamic upregulation such as via endogenous synaptic activity-dependent signaling and induction of the Nrf2-dependent Phase II response. As such, the thioredoxin-peroxiredoxin system represents a potential therapeutic target for central nervous system disorders associated with oxidative stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».