Influence of Dietary Nutrient Density, Feed Form, and Lighting on Growth and Meat Yield of Broiler Chickens
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to examine main and interactive effects of nutrient density (ND), feed form (FF; mash, pellet), and lighting program (12L:12D, 20L:4D) on production characteristics and meat yield of broilers raised to 35 d of age. Diets (starter, grower, and finisher) were formulated so that amino acid levels were in proportion to the dietary energy level. Lighting programs were initiated at 4 d of age. Body weight was not affected by ND when diets were fed in a pellet form but decreased in a linear manner with lower ND when fed as a mash. Final BW of birds fed mash were less than those of birds fed pellet diets. Feed to gain ratio decreased with increasing ND but was not affected by FF. Feed intake decreased with increasing ND and was lower for birds fed mash. The effect of ND on feed intake was less when birds were fed mash in contrast to pellet diets (P(ND x F) < 0.0001). Dietary ND had no effect on mortality, but feeding mash decreased mortality (3.8%) compared with feeding pelleted feed (5.6%). Lighting programs affected production characteristics independently of ND and FF. Use of 12L:12D reduced BW, feed to gain ratio, feed intake, and mortality compared with 20L:4D. Similarly, carcass components were not affected by ND when fed in pellet form but decreased with lower ND when fed as a mash. Overall, carcass yields were reduced when broilers were fed mash or provided with 12L:12D. Female birds had higher carcass yields and increased proportional breast meat deposition compared with males.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».