Contributions of Indirect Pathways to Visual Response Properties in Macaque Middle Temporal Area MT
Notice bibliographique
Résumé
The primate visual cortex exhibits a remarkable degree of interconnectivity. Each visual area receives an average of 10 to 15 inputs, many of them from cortical areas with overlapping, but not identical, functional properties. In this study, we assessed the functional significance of this anatomical parallelism to the middle temporal area (MT) of the macaque visual cortex. MT receives major feedforward inputs from areas V1, V2, and V3, but little is known about the properties of each of these pathways. We previously demonstrated that reversible inactivation of V2 and V3 causes a disproportionate degradation of tuning for binocular disparity of MT neurons, relative to direction tuning (Ponce et al., 2008). Here we show that MT neurons continued to encode speed and size information during V2/3 inactivation; however, many became significantly less responsive to fast speeds and others showed a modest decrease in surround suppression. These changes resemble previously reported effects of reducing stimulus contrast (Pack et al., 2005; Krekelberg et al., 2006), but we show here that they differ in their temporal dynamics. We find no evidence that the indirect pathways selectively target different functional regions within MT. Overall, our findings suggest that the indirect pathways to MT primarily convey modality-specific information on binocular disparity, but that they also contribute to the processing of stimuli moving at fast speeds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».