Development and Evaluation of an Online Computer-Aided Learning (CAL) Package to Promote Small-Animal Welfare
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE FOR THE STUDY: The aims of the study, conducted as a student research project in the 2004-5 session, were to develop an interactive, online computer-aided learning (CAL) package on the topic of small-animal husbandry; to validate the resource as a suitable lecture replacement for first-year veterinary students; and to raise awareness of current guidelines and legislation relating to small-animal housing among local catteries and kennels and in the wider community. METHODOLOGY: Quantitative feedback was collected from student and teaching staff using paper-based questionnaires. Qualitative feedback was gathered from open questionnaire responses and through focus-group discussions with students. Student examination marks were compared for 2004 and 2005, allowing a comparison of student performance before and after the replacement of the traditional lecture with the CAL package. Ethical approval for the study was granted by the faculty's Ethics Committee. RESULTS AND CONCLUSIONS: The CAL package on small-animal housing was well received by teaching staff and students; student performance in examinations improved after the introduction of the CAL program, suggesting that it provides a suitable alternative to didactic teaching. The creation and distribution of the CAL package on CD-ROM and its availability via the Internet are intended to contribute to small-animal welfare education in local catteries and kennels and further afield. The package sets a precedent for the development of more Internet-based, student-authored CAL packages in the future, providing additional resources for independent learning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».