A population-based study of rates of childbirth in recurrence-free female young adult survivors of Non-gynecologic malignancies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fertility is an important issue for long-term survivors of malignancies developing during reproductive years. We designed a population-based study to investigate childbirth in female young adult survivors of non-gynecologic malignancies. METHODS: Women 20-34 years diagnosed with non-gynecologic malignancies in Ontario from 1992-1999 who lived at least 5 years recurrence-free were identified using the Ontario Cancer Registry and age matched to 5 randomly selected cancer-free women. Childbirth was determined through hospital discharge data. Time-to-childbirth was compared between survivors and controls using Cox proportional hazard regression for all subjects and stratified by prior childbirth and disease site. RESULTS: 3,285 survivors and 15,118 control women had a median of 12 years observation. 1,194 survivors and 6,049 controls experienced childbirth to the end of observation (March 2011). Overall, survivors experienced a longer time to childbirth than controls (HR 0.92, 95% CI 0.87-0.98), however this was limited to survivors with prediagnosis childbirth (HR 0.76, 95% CI 0.66-0.86). Survivors with no prediagnosis childbirth experienced a similar time to childbirth (HR 1.00, 95% CI 0.93-1.08) as control women. Differences between survivors and controls varied by type of malignancy; notably for those with prediagnosis childbirth, survivors of breast cancer (HR 0.45, 95% CI 0.29-0.68) and Hodgkin Disease (HR 0.57, 95% CI 0.36-0.91) had lower rates of postdiagnosis childbirth than controls. CONCLUSIONS: Long-term female young adult survivors of malignancies are less likely than controls to have childbirth after diagnosis; the overall effect is small and is influenced by prediagnosis childbirth and malignancy type.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».