Monetary policy in developing countries: lessons from Kenya
Notice bibliographique
Résumé
We estimate and then simulate a model of Kenyan economic development from 1965 to 1997 with two objectives in mind. The first is to demonstrate the degree of volatility of cyclical shocks that developing countries experience and to calculate the domestic nominal adjustments required by these shocks under both irrevocably fixed and free exchange rates.A comparison of these counterfactual nominal adjustments identifies the short-run implications for an economy of the choice of exchange rate regime. The second objective is to provide an estimate of the consequences for the economic development of Kenya of the lack of a coherent monetary order (excessive domestic credit expansion and overvalued exchange rate) throughout most of the period since 1965.A neoclassical convergence growth model based on Barro and Sala-i-Martin (1992) is employed and calibrated to represent the long-run growth path of real GDP in Kenya. A short-run four-sector CGE model is constructed that allows for cyclical movements of real GDP about the convergence growth path. The cyclical model focuses on the adjustment of the relative price of non-traded goods that is required to ensure short-run equilibrium in the non-traded goods sector. Given that terms of trade shocks dominated the macro environment of Kenya over the sample period, we find that a free exchange rate regime would have insulated the economy to a greater degree than an irrevocably fixed regime. In the growth decomposition exercise, we estimate that the two largest (and negative) influences on Kenyan economic growth were the decline in the external terms of trade from 100 in 1965 to an average of 79.5 over the 32-year time period, and the overvalued Kenyan shilling represented by a premium on the parallel market for foreign exchange. Overall, we estimate that the overvalued exchange rate reduced economic growth by an average of 0.47 per cent per annum over the 32 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».