Gestalt grouping via closure degrades suprathreshold depth percepts
Notice bibliographique
Résumé
It is well known that the perception of depth is susceptible to changes in configuration. For example, stereoscopic precision for a pair of vertical lines can be dramatically reduced when these lines are connected to form a closed object. Here, we extend this paradigm to suprathreshold estimates of perceived depth. Using a touch-sensor, observers made quantitative estimates of depth between a vertical line pair presented in isolation or as edges of a closed rectangular object with different figural interpretations. First, we show that the amount of depth estimated within a closed rectangular object is consistently reduced relative to the vertical edges presented in isolation or when they form the edges of two segmented objects. We then demonstrate that the reduction in perceived depth for closed objects is modulated by manipulations that influence perceived closure of the central figure. Depth percepts were most disrupted when the horizontal connectors and vertical lines matched in color. Perceived depth increased slightly when the connectors had opposite contrast polarity, but increased dramatically when flankers were added. Thus, as grouping cues were added to counter the interpretation of a closed object, the depth degradation effect was systematically eliminated. The configurations tested here rule out explanations based on early, local interactions such as inhibition or cue conflict; instead, our results provide strong evidence of the impact of Gestalt grouping, via closure, on depth magnitude percepts from stereopsis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».