Notice bibliographique
Résumé
Marriage payments evolve in response to economic forces, and the initial processes of development inevitably cause marriage payments to act to the detriment of women.Such payments should be prohibited, and parents should be encouraged to invest instead in their daughters' human capital.Governments should promote programs to empower women through female education subsidies and targeted employment and micro-credit schemes.Indeed, marriage payments will disappear once women reap more equal economic opportunities relative to men. Human capital effects of marriage paymentsInvesting in female human capital can reduce brideprice and dowry practices and increase welfare Keywords: marriage, brideprice, dowry Pros Dowry can lead to higher bargaining power for women.Dowry can lead to higher male human capital investment.Brideprices value the productivity of females.Dowry can increase female rights to inheritance.Marriage payments transfer wealth to the next generation. ConsDowry and brideprice are associated with domestic violence against women.Dowry payments force parents to disinvest in female human capital.Brideprices hinder the bargaining power of women.Marriage payments are large enough to impoverish parents.Initial processes of development inevitably cause marriage payments to evolve to the detriment of women. KeY FindinGS eLeVaTor PiTCHPayments at the time of marriage, which are ubiquitous in developing countries, can be substantial enough to impoverish parents.Brideprice and dowry have both been linked to domestic violence against women, and inflation in these payments has prompted legislation against them in several jurisdictions.Marriage payments are often a substitute for investment in female human capital, so from a welfare and policy perspective, they should be prohibited.This highlights the importance of promoting direct economic returns over legal and customary rights.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».