EVALUATION OF CROSS-LINKING TIME FOR POROUS GELATIN HYDROGELS ON CELL SHEET DELIVERY PERFORMANCE
Notice bibliographique
Résumé
To overcome the drawbacks posed by surgical manipulation of bioengineered corneal endothelial cell (CEC) sheets, a simple stirring process combined with freeze-drying method was recently developed for the production of cross-linked porous gelatin hydrogels that can provide the support structure and improve the aqueous humor circulation. In this study, we further evaluated the influence of cross-linking time (0–48 h) on the delivery performance of carbodiimide modified gelatin carriers. It was found that smaller pore size, lower porosity, and larger superficial area were associated with increasing extent of cross-linking of the carrier discs. Although the hydrogels treated for short reaction time (i.e., below 6 h) had low resistance to initial nutrient permeation, these materials exhibited rapid swelling, implying a potential anterior segment tissue squeezing effect for use as intraocular implants. In addition, the delivery carriers with limited extent of cross-linking degraded too fast to be effective for retention of cell sheet grafts at the site of injury. By contrast, the gelatin samples with cross-linking degrees greater than 50% showed slower degradation rates and smaller porous structure, thereby possibly causing a significant inhibition of CEC proliferation. Cell sheet transfer studies demonstrated that the carrier discs with a high cross-linking degree (59.4 ± 1.3%) were more difficult to achieve stable cell attachment than their counterparts with a low cross-linking degree (48.3 ± 1.5%). Our findings suggest that among the cross-linked porous samples studied, 12 h is the best cross-linking reaction time for preparation of cell sheet carriers with suitable delivery performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».