Time Course and Predictors of Health-Related Quality of Life Improvement and Medication Satisfaction in Children Diagnosed with Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder Treated with the Methylphenidate Transdermal System
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to evaluate the time course and predictors of improvement in health-related quality of life (HRQL) and medication satisfaction in children diagnosed with attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) and treated with the methylphenidate transdermal system (MTS). METHODS: Temporal relationships between ADHD symptoms, medication satisfaction, and HRQL measures were examined via latent growth curve, structural path, and growth mixture models. RESULTS: Higher levels of medication satisfaction at the end of titration predicted greater increases in family HRQL (p=0.004) and, to a lesser extent, child HRQL (p=0.068) throughout the study. At 4 of 6 (p<0.05) and 5 of 6 (p<0.10) contemporaneous time points, ADHD symptoms predicted child HRQL. At 2 of 6 (p<0.05) and 3 of 6 (p<0.10) contemporaneous time points, ADHD symptoms predicted family HRQL. ADHD did not predict child or family HRQL improvements at subsequent time points. A uniform pattern of change for child HRQL was noted, with most HRQL change following the pattern of symptom change during titration. Three distinct patterns of change were noted for family HRQL. CONCLUSIONS: In most cases, medication satisfaction, ADHD symptoms, and HRQL improved simultaneously, suggesting that HRQL was not a delayed response to improvement in symptoms. Children showed a uniform pattern of improvement in HRQL that followed symptom change; three distinct patterns of change were found for improvement in family HRQL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».