Protists in Arctic drift and land‐fast sea ice
Notice bibliographique
Résumé
Global climate change is having profound impacts on polar ice with changes in the duration and extent of both land-fast ice and drift ice, which is part of the polar ice pack. Sea ice is a distinct habitat and the morphologically identifiable sympagic community living within sea ice can be readily distinguished from pelagic species. Sympagic metazoa and diatoms have been studied extensively since they can be identified using microscopy techniques. However, non-diatom eukaryotic cells living in ice have received much less attention despite taxa such as the dinoflagellate Polarella and the cercozoan Cryothecomonas being isolated from sea ice. Other small flagellates have also been reported, suggesting complex microbial food webs. Since smaller flagellates are fragile, often poorly preserved, and are difficult for non-experts to identify, we applied high throughput tag sequencing of the V4 region of the 18S rRNA gene to investigate the eukaryotic microbiome within the ice. The sea ice communities were diverse (190 taxa) and included many heterotrophic and mixotrophic species. Dinoflagellates (43 taxa), diatoms (29 taxa) and cercozoans (12 taxa) accounted for ~80% of the sequences. The sympagic communities living within drift ice and land-fast ice harbored taxonomically distinct communities and we highlight specific taxa of dinoflagellates and diatoms that may be indicators of land-fast and drift ice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».