Determination of subnanomolar concentrations of vanadium in environmental water samples using flow injection with luminol chemiluminescence detection
Notice bibliographique
Résumé
A flow injection chemiluminescence method is described for the determination of subnanomolar concentrations of vanadium in environmental water samples. The procedure is based on the oxidation of luminol in the presence of dissolved oxygen catalyzed by vanadium(IV). Vanadium(V) reduction and preconcentration of vanadium(IV) was carried out using in-line silver reductor and 8-hydroxyquinoline chelating columns at pH 3.15, respectively. The calibration graph for vanadium(IV) was linear in the concentration range of 0.025-10 µg/L with relative standard deviation in the range of 0.4-5.58%. The detection limit (3s blank) was 3.8 × 10(-3) µg/L without preconcentration; when the vanadium(IV) was preconcentrated with an 8-HQ column for 1 min (2.0 mL of sample loaded), the detection limit of 5.1 × 10(-4) µg/L was achieved. One analytical cycle can be completed in 2.0 min. The analysis of certified reference materials (CASS-4, NASS-5 and SLRS-4) by the proposed method showed good agreement with the certified values. The method was successfully applied to the determination of total dissolved vanadium in environmental water samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».