Simple sequence repeat diversity in diploid and tetraploid <i>Coffea</i> species
Notice bibliographique
Résumé
Thirty-four fluorescently labeled microsatellite markers were used to assess genetic diversity in a set of 30 Coffea accessions from the CENICAFE germplasm bank in Colombia. The plant material included one sample per accession of seven East African accessions representing five diploid species and 23 wild and cultivated tetraploid accessions of Coffea arabica from Africa, Indonesia, and South America. More allelic diversity was detected among the five diploid species than among the 23 tetraploid genotypes. The diploid species averaged 3.6 alleles/locus and had an average polymorphism information content (PIC) value of 0.6, whereas the wild tetraploids averaged 2.5 alleles/locus and had an average PIC value of 0.3 and the cultivated tetraploids (C. arabica cultivars) averaged 1.9 alleles/locus and had an average PIC value of 0.22. Fifty-five percent of the alleles found in the wild tetraploids were not shared with cultivated C. arabica genotypes, supporting the idea that the wild tetraploid ancestors from Ethiopia could be used productively as a source of novel genetic variation to expand the gene pool of elite C. arabica germplasm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».