Hydrological processes in major types of Chinese forest
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Overexploitation of forest resources in China has caused serious concerns over its negative impacts on water resources, biodiversity, soil erosion, wildlife habitat and community stability. One key concern is the impact of forestry practices on hydrological processes, particularly the effect of forest harvest on water quality and quantity. Since the mid 1980s, a series of scientific studies on forest hydrology have been initiated in major types of forest across the country, including Korean pine (Pinus koraiensis), Chinese fir (Cunninghamia lanceolata), oak (Quercus mongolica), larch (Larix gmelinii), faber fir (Abies fabri), Chinese pine (Pinus tabulaeformis), armand pine (Pinus arandi), birch (Betula platyphylla) and some tropical forests. These studies measured rainfall interception, streamflow, evapotranspiration and impacts of forest management (clearcutting and reforestation). This paper reviews key findings from these forest hydrological studies conducted over the past 20 years in China. Forest canopy interception rates varied from 15 to 30% of total rainfall, depending on forest canopy and rainfall characteristics. Stemflow is generally a small percentage (<5%) of total rainfall, but it accounts for 15% in the oak forest in northeast China. The high amounts of stemflow, as well as higher amounts of nutrients contained in stemflow, may allow oak trees to adapt to a dry and nutrient‐poor environment. Evapotranspiration was a significant component of the water budget in these Chinese forests studied, ranging from 80–90% of total rainfall in the northern temperate forests to 40–50% in the southern tropical forests. Forests substantially reduced surface runoff and erosion. However, no consistent response on total streamflows was observed. The reason for the inconsistency may be due to complexities of streamflow processes and the utilization of different methodologies applied at the various spatial scales. Copyright © 2005 John Wiley & Sons, Ltd.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».