Safety and Efficacy of Sorafenib in Elderly Patients Treated in the North American Advanced Renal Cell Carcinoma Sorafenib Expanded Access Program
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In this retrospective analysis of the Advanced Renal Cell Carcinoma Sorafenib (ARCCS) program in North America, we compared the safety and efficacy of sorafenib in patients aged ≥70 with those aged <70 years. METHODS: Patients were treated with oral sorafenib twice daily until the occurrence of disease progression or treatment intolerance. The primary objective of the ARCCS program was making sorafenib available to patients with advanced renal cell carcinoma (RCC) in the USA and Canada before marketing approval was obtained; the secondary objective was the evaluation of its safety and efficacy. RESULTS: Of the 2,504 patients enrolled in the ARCCS program who received at least 1 dose of sorafenib, 736 (29%) were aged ≥70 years. The most common grade ≥3 adverse events included rash/desquamation (5% in both groups), hand-foot skin reaction (8% in those aged ≥70 years vs. 10% in those <70 years of age), hypertension (5 vs. 4%) and fatigue (7 vs. 4%). Partial response was seen in 4% of the patients in both age groups. The median overall survival for the ≥70-year versus <70-year groups was also similar (46 vs. 50 weeks). CONCLUSIONS: There were no substantial differences in safety and efficacy between patients aged ≥70 and <70 years with advanced RCC treated with sorafenib.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».