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Enregistrement W2020553756 · doi:10.1080/10426914.2012.663144

Synthesizing Nanostructured Ni<sub>75</sub>Mg<sub>16.66</sub>Y<sub>8.34</sub>(at%) Powder by Solid State Reaction and Mechanical Milling

2012· article· en· W2020553756 sur OpenAlexaff
Shahram Raygan, M. Pourabdoli, Hossein Abdizadeh, Mamoun Medraj

Notice bibliographique

RevueMaterials and Manufacturing Processes · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMagnetic Properties of Alloys
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceCrystalliteBall millScanning electron microscopeParticle sizeIntermetallicPowder diffractionSolid solutionPowder mixtureMetallurgyTernary operationChemical engineeringAnalytical Chemistry (journal)CrystallographyComposite materialSinteringAlloy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, nanostructured Ni75Mg16.66Y8.34 (at%) catalyst powder was prepared using two methods. In method one, the pure elemental powders were subjected to high energy ball milling for 5 to 25 h with a ball to powder weight ratio of 20. In method two, the pure elemental powders were pressed, heat treated at 800°C for 8 h (solid state reaction); then, they were ball milled for 2, 7.5 and 10 h, similarly to the first method. Finally, morphology, phases, particle size, crystallite size, and lattice strain values of the prepared powder alloys were determined by X-ray diffraction (XRD) and scanning electron microscope (SEM) methods. The XRD patterns showed that the Mg2Ni9Y ternary intermetallic phase was not formed in the sample prepared by method one; however, that was formed in the samples prepared by the second method. The required milling time for preparing the samples with the same powder specifications by method two was about 50% less than the time required by method one. It was found that the Ni75Mg16.66Y8.34 (at%) powder with smaller particle size, smaller crystallite size, and higher lattice strain values could be prepared by combining solid state reaction and mechanical milling processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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