Proceedings of the 2006 conference of the Center for Advanced Studies on Collaborative research
Notice bibliographique
Résumé
Welcome to CASCON 2007! Each October we gather the foremost thought leaders from around the world together for CASCON, the annual conference on computer science technologies and research, hosted by the IBM Toronto Centre for Advanced Studies. Now, for the seventeenth year, CASCON (CAS Conference) is the showcase event of the year for CAS and the IBM Toronto Lab. With over 1500 attendees, this Meeting of Minds has evolved into a comprehensive forum that addresses questions and developments surrounding technology at large. CASCON, sponsored by the IBM Toronto Lab and CAS, in partnership with the National Research Council Canada is where innovations from the academic, public and industrial sectors converge. While CASCON has grown into an international conference, it is still the key event in Canada where important contacts are made and valuable alliances are formed. This year's conference brings an exciting mix of keynote and Frontiers of Software Practice (FoSP) plenary sessions, papers presentations, workshops, demos, and posters, and promises to be a catalyst for new ideas and collaboration. Each aspect of the conference is a result of the efforts of the many CASCON organizers and all of the participants of CASCON 2007, and we thank them for their time, enthusiasm, and commitment to innovation and collaboration. The 18 full and 12 short papers presented in this year's proceedings were selected from an impressive set of submissions from around the world. The program committee led by co-chairs, Bruce Spencer, of the National Research Council Canada, and Margaret-Anne Storey, of the University of Victoria, spent many hours soliciting high quality papers, ensuring expert reviews of each paper, and making the difficult selection of which papers would be presented at the conference and published in the proceedings. Our thanks to them and to the members of the Program Committee for their diligence and integrity. As with previous years, CASCON proceedings are also available online in the ACM Digital Library http://www.acm.org/ Also included here are the proceedings from the CAS Dublin Software and Systems Engineering Symposium 2007, which occurs on Wednesday, October 24.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,015 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,239 | 0,096 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».