Carbon mineralization at low temperature: prospects and challenges
Notice bibliographique
Résumé
Global warming and climate change has been linked to green house gas emissions into the atmosphere with an overwhelming scientific evidence supported by a variety of field measurements over a period of time. CO2 has been identified as a major contributor to global warming because of its high concentration in the atmosphere. The bulk of the recent CO2 increase in concentration in the atmosphere has been attributed to industrial activities, primarily power generation using fossil fuels. The international scientific community, through the IPCC, concluded that action needs to be taken urgently to mitigate carbon emissions before the point of no return in carbon dioxide concentration in the atmosphere is reached. In that respect, carbon capture and storage (CCS) was deemed to be the most effective solution to deal with large quantities of CO2 emitted. However, recent studies have shown that whilst this may be true where adequate geological storage site are available both in capacity and quality, many parts of the world simply are not blessed with this natural facility. It is imperative to seek alternatives to underground storage. This is even more important at the present time given that no real progress was made to manage carbon emissions on a large scale despite some CCS pilot studies conducted in Algeria, Norway, Canada, Australia and USA. Our work focused on an alternative to CCS, namely carbon mineralization. This is a special form of carbon conversion that does not have the same disadvantage of energy intensity as catalytic conversion of carbon back into fuel or hydrocarbon feedstock. Our approach is based on a relatively low temperature mineralization exploiting salt in reject brines, thus potentially solving two environmental problems in one single solution. Our work is both experimental and computational and has shown that good salt and carbon conversion at around 30 C is feasible. However, computational simulation work using Excel has shown that this method cannot convert all captured CO2 because of the potentially huge amounts to be captured. Nevertheless, this method is an alternative and helps solve two environmental problems in the Arabian Gulf.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».