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Enregistrement W2020569491 · doi:10.2118/84304-ms

Is Ottawa Still Evolving? API Specifications and Conductivity in 2003

2003· article· en· W2020569491 sur OpenAlexaboutno aff
Chris J. Stephenson, Allan Rickards, Harold Brannon

Notice bibliographique

RevueSPE Annual Technical Conference and Exhibition · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermeability (electromagnetism)Petroleum engineeringGeologyConductivityComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Proppant mesh size is arguably the most important characteristic for controlling and describing the quality of a particular propping material. More importantly the mesh size relates to the permeability performance of the proppant. For many years now, a series of American Petroleum Institute Recommended Practices have existed for testing the quality of the numerous proppants available. Along with testing procedures, these documents contain suggested typical proppant sizes, such as 20/40 mesh, and the size specifications they should meet both at the source and at the point of application. In addition to other size criteria, it has long been accepted that if a batch of proppant has at least 90% of its mass between the designating mesh sizes, it passes an acceptable quality control target. However, it is possible to have two samples of 20/40 proppant that are both 90% in-size but could, for example, have a two-fold difference in permeability due to differences in distribution. In this case would the median diameter be a more informative description of the proppant size? With conductivity as the final goal, does the mesh size have much relevance other than as a guide to performance? In many reservoirs, the success of a fracturing treatment often depends upon a sufficient permeability contrast between the fractured formation(s) and the proppant placed. However, other factors that influence the fracture conductivity, such as polymer damage, multiphase flow and non-Darcy effects, can greatly reduce the significance of the baseline permeability. For some reservoirs, operators consider proppant size to be extremely important to the overall success of a fracturing treatment and demand tight quality control at the wellsite. In contrast, there are reservoirs where operators can pump non-typical proppant sizes or even those that do not meet API specifications. Also, in recent years the industry has seen the introduction and acceptance of several products that are not typically sized, such as 14/30 mesh deformable proppants for flowback control and, most recently, a broad-mesh, intermediate-strength proppant. So are industry attitudes changing and becoming more open to new ways of achieving fracturing success?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,139
Score d'incertitude au seuil0,386

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0100,004
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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