A Phase I Clinical Trial of Systemically Delivered NEMO Binding Domain Peptide in Dogs with Spontaneous Activated B-Cell like Diffuse Large B-Cell Lymphoma
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Notice bibliographique
Résumé
Activated B-Cell (ABC) Diffuse Large B-Cell Lymphoma (DLBCL) is a common, aggressive and poorly chemoresponsive subtype of DLBCL, characterized by constitutive canonical NF-κB signaling. Inhibition of NF-κB signaling leads to apoptosis of ABC-DLBCL cell lines, suggesting targeted disruption of this pathway may have therapeutic relevance. The selective IKK inhibitor, NEMO Binding Domain (NBD) peptide effectively blocks constitutive NF-κB activity and induces apoptosis in ABC-DLBCL cells in vitro. Here we used a comparative approach to determine the safety and efficacy of systemic NBD peptide to inhibit constitutive NF-κB signaling in privately owned dogs with spontaneous newly diagnosed or relapsed ABC-like DLBCL. Malignant lymph nodes biopsies were taken before and twenty-four hours after peptide administration to determine biological effects. Intravenous administration of <2 mg/kg NBD peptide was safe and inhibited constitutive canonical NF-κB activity in 6/10 dogs. Reductions in mitotic index and Cyclin D expression also occurred in a subset of dogs 24 hours post peptide and in 3 dogs marked, therapeutically beneficial histopathological changes were identified. Mild, grade 1 toxicities were noted in 3 dogs at the time of peptide administration and one dog developed transient subclinical hepatopathy. Long term toxicities were not identified. Pharmacokinetic data suggested rapid uptake of peptide into tissues. No significant hematological or biochemical toxicities were identified. Overall the results from this phase I study indicate that systemic administration of NBD peptide is safe and effectively blocks constitutive NF-κB signaling and reduces malignant B cell proliferation in a subset of dogs with ABC-like DLBCL. These results have potential translational relevance for human ABC-DLBCL.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle