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Enregistrement W2020577533 · doi:10.1097/00129492-200209000-00016

Cochlear Implantation for Adolescents and Adults with Prelinguistic Deafness

2002· article· en· W2020577533 sur OpenAlexaboutno aff
David Schramm, Elizabeth M. Fitzpatrick, Christiane Séguin

Notice bibliographique

RevueOtology & Neurotology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing Loss and Rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCochlear implantAudiologyCochlear implantationSpeech perceptionHearing lossSet (abstract data type)PerceptionPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Previous studies have suggested that individuals with long-term prelinguistic deafness who receive cochlear implants show little improvement in speech recognition skills. The purpose of this study was to examine the auditory functioning of individuals with prelinguistic deafness who received cochlear implants after the age of 12. STUDY DESIGN AND SETTING: A retrospective study of open-set speech recognition was undertaken for 15 patients (adolescents and adults) with prelinguistic deafness who underwent implantation in the Ottawa Cochlear Implant Program. The results of open-set speech perception tests, both words and sentences, were reviewed to assess auditory functioning after implantation. Qualitative data using the Performance Inventory for Profound and Severe Loss questionnaire were also collected for the adults. RESULTS AND DISCUSSION: The results of this study indicate that individuals with long-term prelinguistic deafness can achieve significant open-set speech understanding with a cochlear implant, although there is a wide range of performance across patients. The results ranged from 0% to 74% for words and 0% to 98% for sentences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,511
Score d'incertitude au seuil0,448

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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