Ultrasound guidance showing real-time local anesthetic extravasation during injection of two lateral popliteal sciatic nerve blocks
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The purpose of this case report is to describe an observation of local anesthetic extravasation while performing single-shot lateral sciatic popliteal blocks on two patients using ultrasound guided imaging. This under-reported phenom- enon may have clinical implications and warrants further examination of conventional practice techniques. Case report: We performed lateral sciatic popliteal blocks under ultrasound guidance for post-operative pain in two patients having surgery in the left lower extremity. Both blocks involved sequential, real-time scans during the injection beneath the complex fascial sheath of the sciatic nerve. Observations included extrafascial extravasation of local anesthetic away from the nerve, up the needle path, and also concentrically outside the nerve sheath. Both blocks had 100% sensory block but slower clinical onset than expected. Conclusions: Ultrasound imaging is an evolving technology gaining popularity for performing peripheral nerve blocks. The incidence and volume of local anesthetic extravasation with single shot nerve blocks are unknown. This phenomenon may be common but frequently undetected given the limited resolution and the two-dimensional nature of current ultrasound imaging technology. The clinical consequences of local anesthetic injection into tissues outside of the nerve sheath are unknown, however our observations suggest speed of onset and quality of blocks may be affected. Further investigation evaluating the extravasation of local anesthetics during ultrasound blockade is needed to re-evaluate injection speeds and the use of conventional volumes for injection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».