Prostatic mapping in diagnosis and follow-up for prostatic cancer patients treated by CT-RT
Notice bibliographique
Résumé
This method permits to demonstrate a positive diagnosis for cancer in 27 patients (60%); other patients underwent to another prostatic mapping after an year because of high PSA level (18 prostatic mapping, just a case positive for cancer). Other three follow-up patients, demonstrated a high PSA level higher than 0.5 ng/ml. Prostatic mapping (12 biopsy) allowed us to confirm a recurrence neoplasm. This reduction in the PCa mortality rate, which has coincided with the widespread use of the PSA test, is to be attributed to the higher number of organ-confined (and therefore curable) cancers detected but also to a more effective treatment of the advanced disease and to a more accurate identification of causes of death; in fact, the areas with the highest rates of early detection and treatment (USA and Canada) do not report the lowest mortality rates. The reduction in PCa mortality in Italy has been noted in all the age groups where there had been the highest increase in the incidence of this cancer. Early diagnosis of an increasing number of organ-confined cases and the resulting intention-to-treat approach are likely to have contributed to this outcome. Early diagnosis, screening for this kind of cancer (PSA dosage and prostatic mapping), natural biological behavior and evolution in medical and surgical treatment had improved prognosis, life quality for patient who had diagnosed prostatic cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».