MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2020579210 · doi:10.1177/0146167213477155

Friend or Ally: Whether Cross-Group Contact Undermines Collective Action Depends on What Advantaged Group Members Say (or Don’t Say)

2013· article· en· W2020579210 sur OpenAlexaff
Julia C. Becker, Stephen C. Wright, Micah E. Lubensky, Shelly Zhou

Notice bibliographique

RevuePersonality and Social Psychology Bulletin · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial and Intergroup Psychology
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCollective actionDisadvantagedSocial psychologyPsychologyIngroups and outgroupsFeelingPrejudice (legal term)ModerationLegitimacyInequalityPolitical sciencePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous research shows that positive contact with members of advantaged groups can undermine collective action among the disadvantaged. The present work provides the first experimental evidence of this effect and introduces a moderator which highlights the fundamental role of communication about perceptions of the legitimacy of intergroup inequality. Study 1 (N = 267) focused on the lesbian/gay/bisexual/transgendered community's struggle for same-sex marriage in California. In Study 2 (N = 81), cross-group contact was initiated between members of two universities that differ in social status. Results revealed that positive cross-group contact undermined public collective action among the disadvantaged when the advantaged-group partner described their group's advantaged position as legitimate or when they did not communicate their feelings about intergroup inequality (leaving them ambiguous). In contrast, when the advantaged-group partner clearly described the intergroup inequality as illegitimate, cross-group contact did not undermine participation in public collective action.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,267
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations184
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePersonality and Social Psychology BulletinMême sujetSocial and Intergroup PsychologyTravaux en français237 207