Commissioning of a displacement-controlled knee wear simulator and exploration of some issues related to the lubricant
Notice bibliographique
Résumé
A six-station displacement-controlled knee simulator with separately controlled left (L) and right (R) banks (three wear implants per bank) was commissioned for a total of three million cycles (Mc) following ISO 14243-3. A commissioning protocol was applied to compare the polyethylene wear among the six wear stations by exchanging the implants between wear stations. Changes in lubricant characteristics during wear testing, such as polypeptide degradation, low-molecular-weight polypeptide concentration, and possible microbial contamination were also assessed. The total mean wear rate for the implants was 23.60 +/- 1.96 mm3/Mc and this was of a similar magnitude to the mean wear rate for the same implant tested under similar conditions by DePuy Orthopaedics Inc. (Warsaw, IN). Repeated run-in wear was observed when the implants were exchanged between wear stations, suggesting that implants should be subjected to the same wear station throughout the duration of a wear test. The total polypeptide degradation for the implants measured 30.53 +/- 3.96 percent; the low-molecular-weight polypeptide concentration of the "used" lubricant for implants (0.131 +/- 0.012 g/L) was 3.3 times greater than the mean polypeptide concentration of the fresh, "unused" lubricant (0.039 +/- 0.004 g/L). This increase in low-molecular weight polypeptide concentration was suggested to be attributable to protein shear in the articulation of the implant, the circulation of the lubricant, and some proteolytic activity. Sodium azide was ineffective in maintaining a sterile environment for wear testing as a single, highly motile Gram-negative micro-organism was identified in the lubricant from wear tests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».