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Enregistrement W2020590046 · doi:10.2118/110701-ms

Extreme Temperature ESP Development

2007· article· en· W2020590046 sur OpenAlexaffabout
Steve Tetzlaff, Kelvin Wonitoy, Brad Ward, Lawrence Burleigh, Adrian Dodds

Notice bibliographique

RevueSPE Annual Technical Conference and Exhibition · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOil and Gas Production Techniques
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSystems engineeringTweakingField (mathematics)Technology readiness levelComputer scienceTest equipmentEngineeringReliability engineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Efforts to develop electrical submersible pumping (ESP) system technology for harsh environment applications has resulted in equipment designed and developed specifically for applications in higher temperature wells. This paper will discuss the development evolution of this equipment through Centrilift's state-of-the-art high temperature test facility "hot loop" and continuing development by field operations in Canadian SAGD applications. Internal Development The utilization of a state-of-the-art test facility that can be entered and exited at strictly planned / controlled intervals where temperature, system cycling and system monitoring can be controlled in a safe environment, has been instrumental in advancing the ESP equipment technology to a satisfactory operational level at 200° C – 220° C (392° F – 428° F) environments. This facility allows the equipment component design and materials evaluation to proceed quickly and under controlled procedures, with the end result being a fully tested and evaluated system for field applications. Several equipment modifications based on the test results will be discussed. Field Testing/Development The utilization of customer owned producing wellsites for initial application of the extreme temperature equipment is critical for the final ‘live’ well test of the design and tweaking of minor issues that would be difficult to detect under cleaner and controlled lab type environments. Further equipment design focus beyond 250°C will be dependent upon SAGD operators' targets and requirements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,573
Score d'incertitude au seuil0,488

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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