Fatty acids and stable isotopes (δ<sup>13</sup>C and δ<sup>15</sup>N) reveal temporal changes in narwhal (<i>Monodon monoceros</i>) diet linked to migration patterns
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Narwhals ( Monodon monoceros ) are sentinel species in the Arctic and to investigate marine food web changes from 1982–2011 we examined diet using fatty acids, δ 15 N, and δ 13 C, in narwhals from Baffin Bay ( BB ) and northern Hudson Bay ( NHB ). We predicted temporal changes would be greater in NHB due to a significant reduction in summer ice cover. In NHB , δ 15 N significantly increased, δ 13 C displayed a parabolic trend, and fatty acids gradually shifted, albeit not significantly, over time. δ 15 N was stable, δ 13 C decreased, and fatty acids significantly changed over time in BB . Stable isotope mixing models indicated a dietary reduction in capelin and increase in Greenland halibut from 1994–2000 to 2006–2011 in BB , while capelin was an important dietary component for narwhals in NHB in recent years (2006–2011). These dietary changes may be attributed to changes in sea ice and narwhal migration. Seasonal dietary changes, as evidenced by changes in blubber fatty acids and skin and muscle stable isotopes, were not as apparent in the NHB population, which may be indicative of a reduced migratory distance. Long‐term monitoring of narwhal diet and migratory patterns associated with reduced sea ice provides invaluable information about how the marine ecosystem will redistribute with global warming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».