Quantifying the backscattering of second harmonic generation in tissues with confocal multiphoton microscopy
Notice bibliographique
Résumé
The backward second harmonic generation (SHG) in mouse tissues is studied with a confocal multiphoton microscopy system. The total backward collected SHG (B-SHG) consists of the backward generated SHG and the backward-scattered forward-generated SHG (BS-SHG), which can be modeled by a Gaussian and a uniform distribution, respectively, at the confocal pinhole plane. By varying the pinhole size with a series of collection fibers, the proportion of the BS-SHG to the B-SHG and the proportion of BS-SHG to the forward generated SHG can be obtained. The approach is first validated by Monte Carlo simulation. It is then applied to two types of mouse tissues: mouse tail tendon and Achilles tendon. It is found that the BS-SHG contributes less to the B-SHG for the tail tendon than Achilles tendon with thicknesses of ~300 μm. With the thickness of the Achilles tendon tissue increased to 1000 μm but the focal plane kept at the same depth, as high as ~10% of the total forward SHG is backscattered and collected. The results indicate that BS-SHG may not be the major source of B-SHG in the tail tendon, but it may be the major source in the Achilles tendon. These methods and results provide a noninvasive method and supporting information for investigating the generation mechanism of SHG and help with optimizing backward SHG microscopy and spectroscopy measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».