Quantifying the backscattering of second harmonic generation in tissues with confocal multiphoton microscopy
Notice bibliographique
Résumé
The backward second harmonic generation (SHG) in mouse tissues is studied with a confocal multiphoton microscopy system. The total backward collected SHG (B-SHG) consists of the backward generated SHG and the backward-scattered forward-generated SHG (BS-SHG), which can be modeled by a Gaussian and a uniform distribution, respectively, at the confocal pinhole plane. By varying the pinhole size with a series of collection fibers, the proportion of the BS-SHG to the B-SHG and the proportion of BS-SHG to the forward generated SHG can be obtained. The approach is first validated by Monte Carlo simulation. It is then applied to two types of mouse tissues: mouse tail tendon and Achilles tendon. It is found that the BS-SHG contributes less to the B-SHG for the tail tendon than Achilles tendon with thicknesses of ~300 μm. With the thickness of the Achilles tendon tissue increased to 1000 μm but the focal plane kept at the same depth, as high as ~10% of the total forward SHG is backscattered and collected. The results indicate that BS-SHG may not be the major source of B-SHG in the tail tendon, but it may be the major source in the Achilles tendon. These methods and results provide a noninvasive method and supporting information for investigating the generation mechanism of SHG and help with optimizing backward SHG microscopy and spectroscopy measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».