Comparison of the effects of glyphosate and atrazine herbicides on nontarget plants grown singly and in microcosms
Notice bibliographique
Résumé
Intensification of agriculture and the corresponding increase in herbicide use has led to concern regarding the effects these chemicals may have on nontarget plants of agroecosystems. Current pesticide registration guidelines are focused on testing crop species grown singly in pots under greenhouse conditions and may not provide adequate measures of protection to noncrop species. The objective of the present study was to compare the response of terrestrial and wetland plants to the herbicides glyphosate and atrazine when grown singly in pots versus under different microcosm conditions. Greenhouse microcosms were generally more sensitive than single-species tests. Plants grown for an extended test period or in seminatural field conditions were generally less sensitive to herbicides. Sensitivity was found to be dependent on interactions between species and test conditions. Changes in community structure were observed in herbicide-treated microcosms that would not be predicted from single-species testing. Single-species tests are useful because they are inexpensive, can demonstrate clear dose-response patterns uncomplicated by other factors influencing growth, and are able to provide a measure of the sensitivity of a given species to glyphosate and atrazine. However, they are unable to predict subtle changes in community structure that may have important long-term consequences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».