Fragmentation of chitosan by ultrasonic irradiation
Notice bibliographique
Résumé
Kinetics of chitosan fragmentation by ultrasonic irradiation at frequency of 20 kHz, and the effects of experimental variables (power of ultrasound, chitosan concentration and solution temperature) on fragmentation were investigated. The kinetics studies were followed by measuring solution viscosity of the original and its fragments, and determining average number of chain scission of the fragments. The effects of ultrasonic power, chitosan concentration and solution temperature on fragmentation process were followed by viscometry and size exclusion chromatography. The chemical structure of the original chitosan and its fragments were examined by (1)H NMR spectroscopy and elemental analysis. The experimental results showed that the rate of fragmentation increased with an increase in power of ultrasound. Chain scission increased with an increase in power of ultrasound; and solution temperature, but a decrease in chitosan concentration. The chemical structure and polydispersity of the original and the fragments were nearly identical. A model based on experimental data to describe the relationship between chain scission and experimental variables (power of ultrasound; irradiation time; reduced concentration, c[eta]; and solution temperature) was proposed. It was concluded that ultrasonic irradiation is a suitable method to perform partial depolymerization and to obtain moderate macromolecules from large ones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».