Impact of pre-existing chronic conditions on age differences in sickness absence after a musculoskeletal work injury: A path analysis approach
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study aims to examine the extent to which a greater prevalence of pre-existing chronic conditions among older workers explains why older age is associated with longer duration of sickness absence (SA) following a musculoskeletal work-related injury in British Columbia. METHODS: A secondary analysis of workers' compensation claims in British Columbia over three time periods (1997-1998; 2001-2002, and 2005-2006), the study comprised 102 997 and 53 882 claims among men and women, respectively. Path models examined the relationships between age and days of absence and the relative contribution of eight different pre-existing chronic conditions (osteoarthritis, rheumatoid arthritis, hypertension, coronary heart disease, diabetes, thyroid conditions, hearing problems, and depression) to this relationship. Models were adjusted for individual, injury, occupational, and industrial covariates. RESULTS: The relationship between age and length of SA was stronger for men than women. A statistically significant indirect effect was present between older age, diabetes, and longer days of SA among both men and women. Indirect effects between age and days of SA were also present through osteoarthritis, among men but not women, and coronary heart disease, among women but not men. Depression was associated with longer duration of SA but was most prevalent among middle-aged claimants. Approximately 70-78% of the effect of age on days of SA remained unexplained after accounting for pre-existing conditions. CONCLUSIONS: Pre-existing chronic conditions, specifically diabetes, osteoarthritis and coronary heart disease, represent important factors that explain why older age is associated with more days of SA following a musculoskeletal injury. Given the increasing prevalence of chronic conditions among labor market participants (and subsequently injured workers) moderate reductions in age differences in SA could be gained by better understanding the mechanisms linking these conditions to longer durations of SA.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».