Long‐Term Prevention of Diabetes and Marked Suppression of Insulin Autoantibodies and Insulitis in Mice Lacking Native Insulin B9–23 Sequence
Notice bibliographique
Résumé
We analyzed double native insulin gene knockout NOD mice with a mutated (B16:alanine) proinsulin transgene at multiple ages for the development of insulin autoantibodies, insulitis, and diabetes. In contrast to mice with at least one copy of a native insulin gene that expressed insulin antibodies, only 2 out of 21 (10%) double native insulin gene knockout mice with a mutated insulin transgene developed insulin autoantibodies. Of 21 double insulin knockout mice sacrificed between 10 to 48 weeks of age, only 5 showed minimal insulitis versus 100% of wild-type NOD and more than 90% of insulin 1 knockout mice. Consistent with robust suppression of insulin autoantibodies and insulitis, no double insulin knockout mice developed diabetes. In that the B9-23 peptide with B16A is an altered peptide ligand inducing Th2 responses, we analyzed transfer of splenocytes into NOD.SCID mice. There was no evidence for regulatory T cells able to inhibit transfer of diabetes by diabetogenic NOD splenocytes. Insulin peptide B9-23 is likely a crucial target for initiation of islet autoimmunity and further mutation of the sequence will be tested to attempt to eliminate all anti-islet autoimmunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».