MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2020648292 · doi:10.1115/1.1508145

Mechanical Behavior of Engineering Materials, Volume 2: Dynamic Loading and Intelligent Material Systems

2002· article· en· W2020648292 sur OpenAlexaffabout
YM Haddad, Yury A. Rossikhin

Notice bibliographique

RevueApplied Mechanics Reviews · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElasticity and Wave Propagation
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVolume (thermodynamics)ViscoelasticityScope (computer science)Mechanical engineeringApplied mechanicsComputer scienceEngineeringMaterials scienceComposite materialPhysicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

11R11. Mechanical Behavior of Engineering Materials, Volume 2: Dynamic Loading and Intelligent Material Systems. - YM Haddad (Mech Eng, Univ of Ottawa, Canada). Kluwer Acad Publ, Dordrecht, Netherlands. 2000. 484 pp. ISBN 0-7923-6355-8. $225.00.Reviewed by YA Rossikhin (Dept of Theor Mech, Voronezh State Univ of Architec and Civil Eng, ul Kirova 3-75, Voronezh, 394018, Russia).The book under review is the second volume of the two-volume monograph Mechanical Behavior of Engineering Materials. This volume is devoted to the evaluation of the engineering materials properties under dynamic loading. However, due to the wide scope of topics covered and its popular presentation, this book is not a monograph, it can be classified as a tutorial on dynamic behavior of engineering materials. In each chapter, a review of well-known results in particular aspects of dynamic loading is given, which paves the way for a person inexperienced in the field for perceiving the current state of the art in the development of mechanics of materials. Having read this book, a reader will be ready to embark on in-depth study of the subject. The second volume begins with Chapter 9. The previous eight chapters, devoted to static and quasi-static loading of linear and nonlinear elastic, viscoelastic, and elastic-plastic continuum media, are contained in Volume 1 (an interested reader is referred to the review of Volume 1 by J-C Roegiers published in AMR, July 2002, p B61). Chapter 9 introduces the subject of the response of metallic materials to dynamic loading both under high and low rates. Behavior of the materials within the plastic range, with due account for plastic instability and localization effects, is reviewed in Chapter 10. Chapter 11 presents brief information concerning elastic bulk and plane wave propagation in unbounded and semi-infinite elastic media, as well as surface waves. It is worth noting that aspects of dynamic behavior of rods and plates are discussed rather weakly and superficially. Dynamic plastic behavior of engineering materials, as well as plastic shock wave propagation, are presented in Chapter 12. Linear viscoelastic properties of materials under dynamic loading are discussed in Chapter 13, and linear and nonlinear viscoelastic wave propagation is considered in Chapter 14. The dynamic behavior of fiber-reinforced composite materials is presented in Chapter 16. Chapter 17 gives an introduction into the concept of intelligence in engineering materials, as well as a review of different models, control algorithms, and analyses developed by various researchers. Pattern recognition and classification methodology for the characterization of material response states is discussed in the last chapter, 18. Each chapter ends with a list of main references, as well as the references for further reading, but this reviewer should note that only a few of them, excluding those of the author, were published during the last 10 years. Chapters 10, 11, 14, and 15 contain problems for student self-checking. Volume 2 concludes with a subject index and cumulative subject index. This reviewer can recommend Mechanical Behavior of Engineering Materials, Volume 2 only for undergraduate students of civil engineering and mechanical engineering departments as an introductory course in dynamic behavior of engineering materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,249

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0750,030

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueApplied Mechanics ReviewsMême sujetElasticity and Wave PropagationTravaux en français237 207