Integrated biophotonic μTAS for flow cytometry and particle detection
Notice bibliographique
Résumé
Recent advancements in the integration of photonic technologies with microfluidics for Micro-Total Analysis Systems (μTAS) have paved way for the realization of a lot of potential applications in the field of biosensing and biomedical detections. Some of the prominent features of these integrated μTAS are improved performance, high sensitivity and signal-to-noise ratio, reduced consumption of samples and reagents, and portability, among others. In this work, a hybrid integrated biophotonic μTAS on silicon-polymer platform is presented. Herein, the optical fibers are directly integrated with the Silicon microfluidic chip and an Echelle grating based Spectrometer-on-Chip on Silica-on-Silicon (SOS) is integrated with the opto-microfluidic assembly. Flow actuation within the system is enabled by a mechanical Piezodriven Valveless Micropump (PVM). Finite Element Analysis (FEA) has been carried out in order to study the behavior of the fluid flow within the microfluidic channels due to the piezo actuation, and the geometry of the bio-detection chamber within the microfluidic system has been optimized accordingly in order to obtain no-stagnation flow conditions. The opto-microfluidic performance and the piezo-actuated valveless micropump were characterized in separate experiments. The integrated μTAS was tested for flow cytometry and particle detection using laser induced fluorescence. The experimental results show that the system is suitable for high throughput biodetections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».