MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2020651237 · doi:10.1017/s1461145703003729

Desipramine treatment reduces the long-term behavioural and neurochemical sequelae of early-life maternal separation

2003· article· en· W2020651237 sur OpenAlexafffund
Glenda MacQueen, Karuna Ramakrishnan, Ravena Ratnasingan, Biao Chen, L. Trevor Young

Notice bibliographique

RevueThe International Journal of Neuropsychopharmacology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueStress Responses and Cortisol
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Alliance for Research on Schizophrenia and Depression
Mots-clésDesipramineMaternal deprivationDentate gyrusBehavioural despair testNeurochemicalPsychologyAntidepressantChronic stressHippocampusDepression (economics)NeuroscienceInternal medicineEndocrinologyMedicineDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Primate and rodent models of maternal separation have shown that repeated postnatal separation of young from the mother results in long-term changes to neurohormonal systems relevant to depression. To date, however, it remains unclear whether rodents that experience postnatal maternal separation display specific behavioural or biochemical features of depression in adulthood and whether these changes can be prevented by treatment with antidepressant drugs. We report here that maternally separated mice showed significantly shorter swim times on the forced swim test and significantly lower levels of brain-derived neurotrophic factor in dentate gyrus and CA3 regions of the hippocampus compared to control mice when assessed in adulthood. Neither of these differences was apparent in maternally separated mice that received chronic treatment with the antidepressant desipramine after maternal separation. These results suggest that intervention following early stress may eliminate the long-term vulnerability to behavioural and biochemical dysfunction that occurs following this early chronic stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe International Journal of NeuropsychopharmacologyMême sujetStress Responses and CortisolTravaux en français237 207