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Enregistrement W2020653590 · doi:10.1021/es4035655

A Chinese Imprint in Insoluble Pollutants Recently Deposited in Central Greenland As Indicated by Lead Isotopes

2013· article· en· W2020653590 sur OpenAlexaboutno aff
Aloys Bory, Wafa Abouchami, Stephen J.G. Galer, Anders Svensson, John N. Christensen, Pierre E. Biscaye

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLamont-Doherty Earth Observatory, Columbia UniversityU.S. Department of EnergyLawrence Berkeley National LaboratoryNational Science Foundation
Mots-clésPollutantLead (geology)IsotopeEnvironmental chemistryEnvironmental scienceChemistryGeologyPaleontologyPhysicsNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A unique ∼ 10 year record of the lead isotopic composition of airborne insoluble particulate matter deposited in central Greenland was extracted from recent snow layers at NorthGRIP (75.1°N, 042.3°W; elevation 2,959 m), spanning the years 1989-2001. Comparison with lead isotopic signatures of both natural and anthropogenic northern hemisphere (NH) aerosol sources shows that human activities must have accounted for most of the insoluble lead deposited on Greenland during the late 1990 s, exceeding by far the natural contribution from large Asian mineral dust inputs. Lead isotopes imply predominance with time of European/Canadian sources over U.S.-derived lead, with an admixed signature typical of Chinese anthropogenic lead sources. The relative contribution of the latter shows a marked seasonal increase during spring. Our record also suggests that China's weight in the overall supply of insoluble pollutants deposited on Greenland was growing over the past decade of the 20th century.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,300
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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