A. Lynn Martin . Alcohol, Violence, and Disorder in Traditional Europe . (Early Modern Studies, number 2.) Kirksville : Truman State University Press . 2009 . Pp. ix, 269. $48.00.
Notice bibliographique
Résumé
In the late 1960s, anthropologists Craig MacAndrew and Robert B. Edgerton teamed up to study how people in different cultures behave when they are intoxicated. The book that came out of that project, Drunken Comportment: A Social Explanation (1969), created a sensation, for it said that drunken behavior is learned and varies from culture to culture. People in some cultures become aggressive when they drink; people in others do not. The same logic led MacAndrew and Edgerton to conclude that the norms governing drunken comportment can and do change as a culture changes, and that cultures are perfectly capable of having different scripts for different settings. Aggressive behavior may be acceptable in some settings and unacceptable in others. I mention Drunken Comportment because it is the touchstone of A. Lynn Martin's work. In his book, Martin casts a wide net, covering four centuries (1300–1700) and three different drinking cultures (England, France, and Italy). Under the circumstances, it is surprising that he finds so few variations over time and across cultures—Italians drank the most but complained the least, women were vaguely more tolerated in drinking establishments in England than they were in France and Italy, and English law was distinctive because it deemed drunkenness an aggravating factor in the commission of a crime. In each century and in each culture he returns to the same conclusion: high levels of drinking did not correlate with high levels of interpersonal violence, and if there was any correlation, it was because drinking establishments inevitably attracted a rogues' gallery of “thieves, gangs of criminals, prostitutes and their pimps, gamblers, vagabonds, and other denizens of the underworld” (p. 161).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».