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Enregistrement W2020659978 · doi:10.1002/ajmg.a.33332

Genomic alterations in biliary atresia suggest region of potential disease susceptibility in 2q37.3

2010· article· en· W2020659978 sur OpenAlexaff
Melissa Leyva‐Vega, Jennifer Gerfen, Brian Thiel, Dorota Jurkiewicz, Elizabeth B. Rand, Joanna Pawłowska, Diana Kamińska, Pierre Russo, Xiaowu Gai, Ian D. Krantz, Binita M. Kamath, Håkon Håkonarson, Barbara Haber, Nancy B. Spinner

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Medical Genetics Part A · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Hepatobiliary Diseases and Treatments
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institute of General Medical SciencesNational Institutes of HealthCotswold Foundation
Mots-clésSingle-nucleotide polymorphismGeneticsBiologyBiliary atresiaSNPSNP arrayGeneGenetic predispositionGenotypeTransplantationLiver transplantationInternal medicineMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biliary atresia (BA) is a progressive, idiopathic obliteration of the extrahepatic biliary system occurring exclusively in the neonatal period. It is the most common disease leading to liver transplantation in children. The etiology of BA is unknown, although infectious, immune and genetic causes have been suggested. Although the recurrence of BA in families is not common, there are more than 30 multiplex families reported and an underlying genetic susceptibility has been hypothesized. We screened a cohort of 35 BA patients for genomic alterations that might confer susceptibility to BA. DNA was genotyped on the Illumina Human Hap 550 Beadchip platform, which analyzes over 550,000 single nucleotide polymorphisms (SNPs) for genomic deletions and duplications. Areas of increased and decreased copy number were compared to those found in control populations. To identify regions that could serve as susceptibility factors for BA, we searched for regions that were found in BA patients, but not in controls. We identified two unrelated BA patients with overlapping heterozygous deletions of 2q37.3. Patient 1 had a 1.76 Mb (280 SNP), heterozygous deletion containing 30 genes. Patient 2 had a 5.87 Mb (1,346 SNP) heterozygous deletion containing 55 genes. The overlapping 1.76 Mb deletion on chromosome 2q37.3 from 240,936,900 to 242,692,820 constitutes the critical region and the genes within this region could be candidates for susceptibility to BA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,474

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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