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Enregistrement W2020667553 · doi:10.1002/app.39991

Synthesis of poly(butyl acrylate)‐poly(methyl methacrylate) core–shell nanomaterials of anti‐crease‐whitening properties

2013· article· en· W2020667553 sur OpenAlexafffund
Wenjing Zhang, Luye Mu, Yun Wang, Shaohui Lin, Qinmin Pan

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesLG ChemSoochow UniversityUniversity of WaterlooNational Natural Science Foundation of ChinaNational Science Foundation
Mots-clésMaterials scienceMethyl methacrylateButyl acrylateNanomaterialsAcrylateMethacrylatePolymer chemistryPolymerMicroemulsionPolymerizationNanoparticleEmulsion polymerizationMonomerChemical engineeringParticle sizeComposite materialPulmonary surfactantNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Core–shell nanomaterials of poly(butyl acrylate)‐poly(methyl methacrylate) were synthesized using a differential microemulsion polymerization method for being used as polyacrylate‐based optical materials, which meet the requirement of anti‐crease‐whitening and proper mechanical strength. The effects of reaction temperature and surfactant amount on the particle sizes, as well as the effect of reaction temperature on the conversion and solid content were investigated to reveal the dependence of the application properties on the reaction conditions. The spherical morphology of core–shell nanoparticles was also studied via transmission electron microscopy. The resulting polymers with a core–shell monomer ratio of butyl acrylate/methyl methacrylate at 32/10 (vol/vol) demonstrated the optimal balanced properties in the anti‐crease‐whitening and mechanical property, confirmed by the visible light transmittance measurement and the dynamic analysis of the viscoelastic properties of the synthesized core–shell nanomaterials. The smaller the particle size, the better the transparency of the resulting polymer films. © 2013 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci. 2014 , 131 , 39991.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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