Cost-Effectiveness: Cholinesterase Inhibitors and Memantine in Vascular Dementia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several randomized controlled trials of cholinesterase inhibitors and memantine in mild to moderate vascular dementia have demonstrated the efficacy of these treatments. However, given these drugs incur considerable cost, the economic argument for their use is less clear. OBJECTIVE: To determine the incremental cost-effectiveness of cholinesterase inhibitors and memantine for mild to moderate vascular dementia. DESIGN: A decision analysis model using a 24-28 week time horizon was developed. Outcomes of cholinesterase inhibitors and memantine and probabilities of adverse events were extracted from a systematic review. Costs of adverse events, medications, and physician visits were obtained from local estimates. Robustness was tested with probabilistic sensitivity analysis using a Monte Carlo simulation. INTERVENTIONS: Donepezil 5 mg daily, donepezil 10 mg daily, galantamine 16-24 mg daily, rivastigmine flexible dosing up to 6 mg twice daily, or memantine 10 mg twice daily versus standard care. MAIN OUTCOME MEASURES: Incremental cost-effectiveness ratio (ICER) expressed as cost per unit decrease in the Alzheimer's Disease Assessment Scale-cognitive (ADAS-cog) subscale. RESULTS: Donepezil 10 mg daily was found to be the most cost-effective treatment with an ICER of $400.64 (95%CI, $281.10-$596.35) per unit decline in the ADAS-cog subscale. All other treatments were dominated by donepezil 10 mg, that is, more costly and less effective. CONCLUSION: From a societal perspective, treatment with cholinesterase inhibitors or memantine was more effective but also more costly than standard care for mild to moderate vascular dementia. The donepezil 10 mg strategy was the most cost-effective and also dominated the other alternatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».