Muscle-derived vascular endothelial growth factor regulates microvascular remodelling in response to increased shear stress in mice
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The source of vascular endothelial growth factor-A (VEGF-A) may influence vascular function. Exercise-induced vascular growth has been attributed to elevated metabolic demand and to increased blood flow, involving the production of VEGF-A by skeletal muscle and by endothelial cells respectively. We hypothesized that muscle-derived VEGF-A is not required for vascular adaptations to blood flow in skeletal muscle, as this remodelling stimulus originates within the capillary. METHODS: Myocyte-specific VEGF-A (mVEGF(-/-) ) deleted mice were treated for 7-21 days with the vasodilator prazosin to produce a sustained increase in skeletal muscle blood flow. RESULTS: Capillary number increased in the extensor digitorum longus (EDL) muscle in response to prazosin in wild type but not mVEGF(-/-) mice. Prazosin increased the number of smooth muscle actin-positive blood vessels in the EDL of wild-type but not mVEGF(-/-) mice. The average size of smooth muscle actin-positive blood vessels also was smaller in knockout mice after prazosin treatment. In response to prazosin treatment, VEGF-A mRNA was elevated within the EDL of wild-type but not mVEGF(-/-) mice. Ex vivo incubation of wild-type EDL with a nitric oxide donor increased VEGF-A mRNA. Likewise, we demonstrated that nitric oxide donor treatment of cultured myoblasts stimulated an increase in VEGF-A mRNA and protein. CONCLUSION: These results suggest a link through which flow-mediated endothelial-derived signals may promote myocyte production of VEGF-A. In turn, myocyte-derived VEGF-A is required for appropriate flow-mediated microvascular remodelling. This highlights the importance of the local environment and paracrine interactions in the regulation of tissue perfusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».