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Enregistrement W2020674585 · doi:10.1116/1.1474413

Design of multiplexer in amorphous silicon technology

2002· article· en· W2020674585 sur OpenAlexafffund
N. Mohan, K. S. Karim, Arokia Nathan

Notice bibliographique

RevueJournal of Vacuum Science & Technology A Vacuum Surfaces and Films · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThin-Film Transistor Technologies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMultiplexerMaterials scienceThin-film transistorTransistorOptoelectronicsAmorphous siliconThreshold voltageElectronic circuitActive matrixMetastabilityAmorphous solidLogic gateAND gateElectrical engineeringSiliconElectronic engineeringVoltageNanotechnologyMultiplexingEngineeringPhysicsCrystalline siliconChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The large area capability of amorphous silicon technology finds many active matrix displays and imaging arrays employing the a-Si:H thin film transistors (TFTs) as analog switches. The TFTs are limited to simple switching applications due to the low driving current and metastability issues inherent to a-Si:H technology. The most apparent metastability issue in an a-Si:H TFT is threshold voltage (Vt) shift due to prolonged gate bias. The Vt shift is more pronounced for positive gate biases than for negative gate biases. Moreover, in the presence of a pulse gate bias, the Vt shift depends on the frequency of operation. Considering the large number of gate and data lines in displays and imaging arrays, multiplexer circuits can provide benefits such as reducing the pin count of the array, reducing the number of external chips and hence, overall system cost. In amorphous silicon technology, Pass transistor logic (PTL)-based multiplexers (MUXes) are attractive since they can be designed to have manageable Vt shifts and less transistors than logic gates based MUXes. In this article, we present Vt shift measurements on in-house fabricated a-Si:H TFTs under relevant bias conditions and analyze the performance of a PTL-based MUX circuit in a-Si:H technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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