Molecular and Nanometer-Scale Self-Organized System Generated by Protein Motor Functions
Notice bibliographique
Résumé
Creatures have evolved extremely intelligent and complex adaptive systems for conducting their movements. They are protein motors with typical sizes of a few tens of nanometers. Protein motors include three major protein families, myosin, kinesin and dynein, which participate in a wide range of cellular processes, using energy from the hydrolysis of adenosinetriphosphate ATP. To harness these protein motors to power nanometer-scale devices, we have investigated effective and non-destructive methods for immobilizing protein motors on surfaces and to arrange the output of these motors, e.g. force and movement, to be in a defined direction. We found NEB-22 to be useful for retaining the abilities of protein motors to support the movement of protein filaments. We fabricated various patterns of tracks of NEB-22 on coverslips and protein motors were introduced and immobilized on glass surface. The trajectories of protein polymers were confined to these tracks. Simple patterns readily biased and guide polymer movement confining it to be unidirectional. In addition, having used dynein c purified from Chlamydomonas flagellar axoneme, we showed that microtubules driven by surface-bound dynein were self-organized into dynamic streams through collisions between the microtubules and their subsequent joining.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».