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Enregistrement W2020679558 · doi:10.1074/jbc.m109.097717

An Intersubunit Interaction between S4-S5 Linker and S6 Is Responsible for the Slow Off-gating Component in Shaker K+ Channels

2010· article· en· W2020679558 sur OpenAlexafffund
Zarah Batulan, Georges A. Haddad, Rikard Blunck

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIon channel regulation and function
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research Chairs
Mots-clésGatingShakerChemistryBiophysicsIon channelVoltage-gated ion channelPotassium channelBiochemistryPhysicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Voltage-gated ion channels are controlled by the membrane potential, which is sensed by peripheral, positively charged voltage sensors. The movement of the charged residues in the voltage sensor may be detected as gating currents. In Shaker K(+) channels, the gating currents are asymmetric; although the on-gating currents are fast, the off-gating currents contain a slow component. This slow component is caused by a stabilization of the activated state of the voltage sensor and has been suggested to be linked to ion permeation or C-type inactivation. The molecular determinants responsible for the stabilization, however, remain unknown. Here, we identified an interaction between Arg-394, Glu-395, and Leu-398 on the C termini of the S4-S5 linker and Tyr-485 on the S6 of the neighboring subunit, which is responsible for the development of the slow off-gating component. Mutation of residues involved in this intersubunit interaction modulated the strength of the associated interaction. Impairment of the interaction still led to pore opening but did not exhibit slow gating kinetics. Development of this interaction occurs under physiological ion conduction and is correlated with pore opening. We, thus, suggest that the above residues stabilize the channel in the open state.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,275

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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