Neutrophil/lymphocyte ratio predicts chemotherapy outcomes in patients with advanced colorectal cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Advances in the treatment of metastatic colorectal cancer (mCRC) in the last decade have significantly improved survival; however, simple biomarkers to predict response or toxicity have not been identified, which are applicable to all community oncology settings worldwide. The use of inflammatory markers based on differential white-cell counts, such as the neutrophil/lymphocyte ratio (NLR), may be simple and readily available biomarkers. METHODS: Clinical information and baseline laboratory parameters were available for 349 patients, from two independent cohorts, with unresectable mCRC receiving first-line palliative chemotherapy. Associations between baseline prognostic variables, including inflammatory markers such as the NLR and tumour response, progression and survival were investigated. RESULTS: In the training cohort, combination-agent chemotherapy (P=0.001) and NLR ≤ 5 (P=0.003) were associated with improved clinical benefit. The ECOG performance status 1 (P=0.002), NLR>5 (P=0.01), hypoalbuminaemia (P=0.03) and single-agent chemotherapy (P<0.0001) were associated with increased risk of progression. The ECOG performance status ≥ 1 (P=0.004) and NLR>5 (P=0.002) predicted worse overall survival (OS). The NLR was confirmed to independently predict OS in the validation cohort (P<0.0001). Normalisation of the NLR after one cycle of chemotherapy in a subset of patients resulted in improved progression-free survival (P=0.012). CONCLUSION: These results have highlighted NLR as a potentially useful clinical biomarker of systemic inflammatory response in predicting clinically meaningful outcomes in two independent cohorts. Results of this study have also confirmed the importance of a chronic systemic inflammatory response influencing clinical outcomes in patients with mCRC.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle