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Enregistrement W2020687126 · doi:10.4271/2014-01-2159

SAE AS5643 and IEEE-1394 Flexible Deterministic Solution for Aerospace and Defense

2014· article· en· W2020687126 sur OpenAlexaff
Richard Mourn

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering and Test Systems
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAerospaceComputer scienceAeronauticsAerospace engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper provides an introduction into IEEE-1394, AS5643 and related documents. It then explores the I/O Technology Suitability Study criteria used to originally select IEEE-1394b (Beta) as the Vehicle System Data Bus for the F-35 Joint Strike Fighter and update each criterion with new information based on more than a decade of experience and use in not only the F-35 but several other programs. Based on the suitability study criteria, the reader gains insight into how and why programs like the F-35, which implements dozens of AS5643/IEEE-1394 devices per plane, utilize AS5643/IEEE-1394 for its vehicle system network. This unprecedented use of a high speed (491.52Mb/s) serial interface on an aircraft proves the capability of AS5643/1394, and opens the door for higher bandwidth communication between the Control Computer and remote nodes. While I/O bandwidth is important, system level deterministic behavior is required for most vehicle system networks and AS5643 coupled with 1394 provides the required deterministic behavior. The criteria explored is: deterministic behavior, fault tolerance, weight, power, volume, latency, software impact, hardware development risk, Failure Modes and Effects Analysis (FMEA) risk assessment, tech refresh path, both non-recurring and re-occurring costs and, finally, customer acceptance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,093

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0280,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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