The Internet Vocabulary Test for Children: preliminary development
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Currently, the only mechanisms to determine children's use of the Internet are interviews and questionnaires. To increase the validity of theory and research and ensure that practitioners and policy‐makers are guided by accurate information, an improved method of determining children's patterns of Internet use is required. The purpose of this study is to present the Internet Vocabulary Test for Children (IVTC) as a measure of Internet use in children. Design/methodology/approach The IVTC requires oral definition of ten terms (Internet, gamer, e‐mail, search engine, chat, online games, instant messaging, cheats, web site, browser). An elementary school in rural western Canada agreed to participate in trial administration of the IVTC. All children in first through sixth grade were invited to participate ( n =149). Parents completed a consent form and a questionnaire. A total of 128 children (62 males and 66 females) were administered the IVTC. Findings Trial administration of the IVTC established the viability of determining children's use of the Internet with a test of expressive vocabulary. Originality/value Given the rate of population penetration coupled with rapidly changing technology, measuring children's Internet use presents challenges. Simple solutions such as the development of software and firmware to monitor children's online behavior may provide misinformation. That is, surveillance influences behavior and children's Internet activities often involve multiple users. The IVTC is not vulnerable to biased responding, is inexpensive, and easily administered.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle