Use of phosphorus-sorbing materials to remove phosphate from greenhouse wastewater
Notice bibliographique
Résumé
High phosphate content in wastewater is currently a major issue faced by the North American greenhouse industry. Phosphate-sorbing material filters could provide a means of removing phosphate from wastewater prior to discharge to the environment, but the characterization of economically viable materials and specific recommendations for greenhouse wastewater are not available. Batch and column experiments were used to examine the capacity of two calcium-based waste materials, basic oxygen furnace slag and a concrete waste material, to remove phosphate from greenhouse nutrient solution at varied operating conditions. Material columns operating at a hydraulic retention time (HRT) of 3 h consistently removed >99% of influent phosphate at a concentration of 60 mg/L over repeated applications and demonstrated high phosphate retention capacity (PRC) of 8.8 and 5.1 g P/kg for slag and concrete waste, respectively. Both materials also provided some removal of the micronutrients Fe, Mn and Zn. Increasing HRT to 24 h increased P retention capacity of slag to >10.5 g P/kg but did not improve retention by concrete waste. Decreasing influent phosphate concentration to 20 mg/L decreased PRC to 1.64 g P/kg in concrete waste columns, suggesting fluctuations in greenhouse wastewater composition will affect filter performance. The pH of filter effluent was closely correlated to final P concentration and can likely be used to monitor treatment effectiveness. This study demonstrated that calcium-based materials are promising for the removal of phosphate from greenhouse wastewater, and worthy of further research on scaling up the application to a full-sized system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».