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Enregistrement W2020691793 · doi:10.14740/jmc.v6i1.2009

Hepatotoxicity and Anti-Nuclear Antibody Positivity During Methimazole Therapy for Thyrotoxicosis: A Case Report

2015· article· en· W2020691793 sur OpenAlexvenueno aff
Ali Gökyer, Mehmet Çelik, Hüseyin Çelik, Semra Aytürk, Sibel Güldiken, Armağan Tuğrul, Ayten Üstündağ, Ahmet Tezel

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Cases · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueDrug-Induced Hepatotoxicity and Protection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMethimazoleMedicineThyroidGastroenterologyInternal medicineAntibodyEndocrine systemAdverse effectAutoimmune hepatitisDrugAntithyroid drugsHepatitisGraves' diseasePharmacologyImmunologyHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thyrotoxicosis is one of the most frequent endocrine disorders. Methimazole is the anti-thyroid drug for the treatment of hyperthyrodism. Methimazole is rarely associated with hepatic toxicity. We reported a case of 56-year-old woman who developed hepatotoxicity and anti-nuclear antibody positivity during methimazole treatment. Increased liver enzyme levels appeared after 1 month of the methimazole treatment. Viral hepatitis markers were negative. The radiological examinations were normal. According to the CIOMS/RUCAM scale, the score was 11 and the causal relationship of the hepatic adverse reaction by methimazole was highly probable. Methimazole-induced hepatotoxicity was considered and methimazole treatment was cancelled. The laboratory parameters returned to normal after 15 days. The mechanism of hepatotoxicity due to methimazole treatment was not fully understood. It has been hypothesized that there is a genetic predisposition, associated with a dose-dependent immune reaction. In conclusion, physicians should be aware the risk of hepatotoxicity related with methimazole treatment. J Med Cases. 2015;6(1):30-32 doi: http://dx.doi.org/10.14740/jmc2009w

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,191
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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Résumé présentoui

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