The Relationship of Body Mass Index to Outcomes after Percutaneous Coronary Intervention
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate the effect of body mass index (BMI) on in-hospital outcomes in patients undergoing percutaneous coronary intervention (PCI) at a tertiary care hospital center in Ontario, Canada. BACKGROUND: Obesity is present in a large population of patients undergoing revascularization with PCI. METHODS: Retrospective analysis of 4,631 patients aged 62.0 +/- 12 years, stratified by BMI into five groups: nonobese (<25 kg/m2); overweight (25-29.9 kg/m2); class I obese (30-34.9 kg/m2); class II obese (35-39.9 kg/m2); and class III obese (> or =40 kg/m2). RESULTS: A BMI >25 kg/m2 was present in 79% of patients, and 35% were obese (BMI > or =30 kg/m2). Obese patients, particularly the class III obese, were significantly younger and had higher prevalence of diabetes, hypertension, and dyslipidemia (P < 0.0001). After adjustment for several covariates, lower BMI was independently associated with higher risk of major bleeding requiring transfusion (adjusted odds ratio [OR]= 1.40, 95% confidence interval [CI] 1.04-1.88, P = 0.025), and femoral hematoma (adjusted OR = 1.14, 95% CI 1.05-1.25, P = 0.003) in lean (<20 kg/m2) and normal BMI (20-24.9 kg/m2) patients. Obesity was not associated with death, myocardial infarction, repeat PCI, coronary artery bypass grafting, or major adverse cardiac event. CONCLUSIONS: Obesity is not associated with increased risk of adverse postprocedural in-hospital outcomes. These findings, however, do not discount the need for sustained efforts in secondary prevention of obesity and its consequences.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle